高数概率统计 相互独立
问题描述：
高数概率统计 相互独立
设A与B相互独立,P（A）＝0.4,P（B）＝0.7,求P（A U B）,P(A-B),P(B-A).
P（A U B）＝P（A）+ P（B）- P（AB）＝ 0.82
P(A-B)＝P（A-AB）＝P（A）- P（AB）＝ P（A）- P（A）-P(B） ＝ 0.12
P(B-A) ＝ P（B）*P（A的反）
现在前两个都明白,但为什么第三个是这样的呢?第三个难道不是跟第二个类似么?有点不大明白,希望大侠们指教一二,
第二个写错了，应该是：
P(A-B)＝P（A-AB）＝P（A）- P（AB）＝ P（A）- P（A）P(B） ＝ 0.12
那第三个为什么不能写成：
P(B-A)＝P（B-AB）＝P（B）- P（AB）＝ P（B）- P（A）P(B）
另外P(B | A)与P(B - A)有什么区别呀？
答
P(B | A)定义为:P(AB)／P(A),描述成中文：发生A前提下发生B的概率.P(B - A)定义为:P(B)*P(A的补),描述成中文：发生B不发生A的概率.第三个也能写成：P(B-A)＝P（B-AB）＝P（B）- P（AB）＝ P（B）- P（A）P(B） 描述...