为什么一个小的p-value要比大的p-value值要更有意义

问题描述:

为什么一个小的p-value要比大的p-value值要更有意义

不是说更有意义
p-value越小,confidence interval越大。以双侧检验为例,如果p-value = 2.5%,则置信区间(confidence interval) = 95%,如果p-value = 1%,则confidnece interval = 98%。
在假设检验中,confidence interval越大,说明检验结果准确性越高。

首先你要明白pvalue的定义:在原假设正确的情况下,出现当前情况或者更加极端情况的概率.所以的小的pvalue说明一件事:不是小概率事件发生了,就是你的原假设是错的.比如 一个生产厂家专门生产一种重量为50g的砝码.结...