如何深刻理解概率论中的独立同分布?请分别解释独立、同分布及独立同分布.

问题描述:

如何深刻理解概率论中的独立同分布?请分别解释独立、同分布及独立同分布.

独立:A,B是两个随机变量,只要它们满足P(AB)=P(A)P(B),它们就是相互独立的.还有一种理解比较直观,但是不太全面——相互之间发生与否互不影响的两个时间相互独立.
同分布:分布相同的随机变量就叫同分布.同分布的随机变量取值相同时可以代表不同的含义.如A表示抛一个一元硬币正面朝上,B表示抛一个*硬币正面朝上,A,B都服从p=0.5的概率0-1分布.
独立同分布:同时符合以上两个要求的多个随机变量.