spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理?
问题描述：
spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理?
本人采用调研问卷的方式获取调研数据,对影响学习效率的12个指标均采用Liker七式7点量表进行选择性评价,从1-7计分,表示从“极小”到“极大”等7个等级变化指标选择,假设获取调研数据如下：
极小 较小 偏小 一般 偏大 较大 极大
x_1 1 2 3 18 16 13 10
x_2 2 3 6 17 13 12 10
x_3 1 4 5 20 13 11 9
x_4 2 3 5 22 12 10 9
x_5 3 4 9 20 10 11 6
x_6 2 3 5 17 14 12 10
x_7 2 4 5 18 12 12 10
x_8 6 8 12 15 10 7 5
x_9 8 9 11 18 8 5 4
x_11 6 7 11 19 11 6 3
x_12 5 6 10 21 10 7 4
其中x_1~x_12为影响学习效率的12个评价指标
请问该如何运用spss软件,运用主成分分析法对以上调研数据进行标准化处理得到相关系数矩阵?
希望能给出具体的操作步骤,
答
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,kmo两项单击继续回到因子分析...