谁能帮我解释一下《条件概率模型》
问题描述：
谁能帮我解释一下《条件概率模型》
P(AIB)=P(AB)/P(B)是怎么得出来的?应怎么解释?为什么用两个事件同时发生的概率去除以条件B发生的概率等于B条件下A发生的概率,不是应该AB同时发生的概率就可以了吗?我的理解是A发生的前提是B发生,换句话说也就是AB同时发生了嘛,为什么还要除以P（B）?
答
P(AIB)的意义是在事件B已经发生的前提下,发生A事件的概率,这时B已经是一个假定事实而不是随机事件；而P(AB)是事件A和B都发生的概率,A和B都是随机事件,这个式子不存在条件关系.哇，真的有高手。我懂了，P（AIB）最终要问的是A发生的概率，而P（AB）问的是AB都发生的概率，对不对？那为什么除以P（B）？原理是什么？P(AIB)中，A和B的地位是不同的，可以说是主从关系，事件A是我们关心的。P(AB)是相对于全概率空间而言，而P(AIB)是在B这个子集中发生A的概率。可以这么理P(AB)是AB这两个事件在全概率空间所占的“份额”，分母是1；而P(A|B)是AB这两个事件在B中所占的“份额”，分母自然是P(B)了。