概率中,相互独立与互不相容的本质区别在哪?
问题描述：
概率中,相互独立与互不相容的本质区别在哪?
答
本质在于,相互独立的概率是各个独立概率的乘积,各个事件间是没有影响到的
互不相容的意思是就是,有些事情在A里面发生了,但是在事件B里面却是绝对不允许发生的,意思就是,各个事件必须遵守同一个条件下才能发生的那相互独立的两个事件可以同时发生在一次随机试验里边吗？既然是独立的，是可以的能具体给我举个例子吗？我想了很久都没能弄明白，找不出一个合适的例子，说服不了自己。。一群人玩游戏，先扔一个硬币，如果它是正面的话，就可以摇骰子，摇到多少点就是得到的分数。否则是0分（骰子六个面，分别是1，2，3，4，5，6）。 问下摇到3分的概率是多少？一群人玩游戏，同时扔硬币和骰子，分数是这样规定的，正面得正分数，反面是得负分数，分数的大小是骰子的点数。问下摇到3分的概率是多少？（你再想想下，这两道题是相互独立题呢，还是互不相容？）例子非常好！那么我再追问一下独立事件发生的概率用文氏图应该怎么表示呢文氏图。。是怎么真忘了，毕业好久了。不好意思
看这种的合适吗？互不包含写错了，呵呵，互不相容，，
互不相容应该是这样，在同一个条件下不相容。至于相互独立，两个既然是独立的，也有可能有交集的。不能因为有交集就说他们不独立是吧假设上图的相互独立成立（可能有遗漏其他的情况，假设这样是对的），那么岂不是在一次随机试验里边有了两个样本空间？我的意思只是，独立出来的结果有可能会是一样，有可能会不一样。也有可能是部分一样。所以不应该分得那么清吧，两个图有个交集。交集的部分就是表示一样的地方。当然其实每个人看图的理解不一样，只要认识到也就好。