贝努利概率型公式推导 就是不明白为什么公式是这样

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• 扇环面积公式推导S=π(r^2+R^2+Rl+rl)我自己推导的办法是大扇形面积减去小扇形面积（设小扇形的母线为x,R是下底半径,r是上底半径,l是扇环的母线）也就是S=1/2[ 2πR(l+x) ] - 1/2( πrx )大扇形面积 - 小扇形面积可因为x的存在化简不出只有R r和l的公式另外查百度知道别人说“扇环面积公式可以参考梯形面积的求法”「就是用梯形的面积公式求上底用小圆的那条弧带 下底用大圆的弧带 高是另外两条边的其中一个就行」梯形公式是把梯形分成两个三角形来用三角形公式来求的可你把扇环分成那两个我也说不出什么形状是利用了什么公式来求?而且还是用弧长*母线?（附带吐槽,那个回答给我感觉就像任意多边形的公式就是把边长相乘一样…………）补充吐槽……虽然貌似把弧线拉平了之后确实差不多？另同求助圆台的体积公式推导 V=1/3(S'+√S'S+S)h也是不明白为什么书上两者一减得出的体积差公式会是这样……
• 关于样本均值的数学期望和样本均值的方差在实际生活中的含义以下样本均值我用X-来表示首先E（X-）=μ,D（X-）=1/n*σ^2这个式子的推导我是知道的,但是我仅仅只能通过笔算得结果,这个结果无法让我直观的认可他,我想知道生活中的实际例子当中,这样本均值的数学期望和样本均值的方差的意思.如果不是样本均值的数学期望而是总体的数学期望就很好理解,比如是离散型的,每个变量取值的概率一样,那就是变量的平均值,好比班里里面同学的平均身高.但是样本均值的数学期望我就不能理解了,样本均值比如说是班里里面第一组的平均身高,那再E一下这个样本均值不是相当于E一个常数吗?而总体的方差也好理解,但是样本均值的期望我就理解不了了,虽然通过上面的公式可以算出来结果,但是本能上无法认可公式,这样记忆起来不自然.所以如果还用上面那个身高的例子,如何解释第一组同学也就是样本的身高均值方差够了，别再匿名刷了，我服你了，是我以前欺负你了吗，干嘛非要和我作对，我真心想知道缘由
• 关于样本均值的数学期望和样本均值的方差的现实例子意义以下样本均值我用X-来表示首先E（X-）=μ,D（X-）=1/n*σ^2这个式子的推导我是知道的,但是我仅仅只能通过笔算得结果,这个结果无法让我直观的认可他,我想知道生活中的实际例子当中,这样本均值的数学期望和样本均值的方差的意思.如果不是样本均值的数学期望而是总体的数学期望就很好理解,比如是离散型的,每个变量取值的概率一样,那就是变量的平均值,好比班里里面同学的平均身高.但是样本均值的数学期望我就不能理解了,样本均值比如说是班里里面第一组的平均身高,那再E一下这个样本均值不是相当于E一个常数吗?而总体的方差也好理解,但是样本均值的期望我就理解不了了,虽然通过上面的公式可以算出来结果,但是本能上无法认可公式,这样记忆起来不自然.所以如果还用上面那个身高的例子,如何解释第一组同学也就是样本的身高均值方差
• 前2天我在百度上提问过一道题,问题是这样的：设暗箱中有编号从1开始的30个数字,随意给出5个数字,全部抽中的概率是多少?给出的答案是P = 1/(30C5) = 1/142506但是我弄不懂的地方是：C30和5,是怎么算出142506的,那个C,到底是要查表,还有是个固定数值什么的?我就是这里看不明白.所以现在重新提问一遍,30C5,怎么算的等于142506?还有那个C(10,5)=252 为什么等于252?到底怎么算的怎么算的怎么算的?另外,说C是组合数,那么这个组合数在计算中到底是要乘方还是怎么?比如说组合数公式C(n,m),不要再和我说直接套公式了,不要直接给出结果了,我就是不理解中间的过程呀!我给出30分先,要是有人能让我理解了,
• 如图，△ABC中，∠ACB=90°，AB＝8，BC＝2，求斜边AB上的高CD．
• 英语中某年某月某日星期几英语翻译顺序