在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为：
问题描述：
在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为：
答
H0是不真实,但仍接受了原假设.
原因是：统计假设检验是通过比较检验统计量的样本数值,作出决策.统计量是随机变量,据之所作的判断不可能保证百分之百的正确.简单地说就是：抽到的样本正好证明H0是真实的.