参数检验和非参数检验有什么相同之处?

计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的.但是对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验.
参数检验 一般有：T检验,方差分析,（要求：方差齐性、正态分布）一般也是用于计量资料.选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）
1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征.
2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差）,以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差）,以样本信息对总体分布作出推断.
3,参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据.也可用于等距和比例数据,但精确性就会降低.
非参数检验往往不假定总体的分布类型,直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验.当然,上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验.除了拟合优度检验外,还有许多常用的非参数检验.最常见的非参数检验统计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量.