概率论我严重怀疑贝叶斯定理的真实性
问题描述：
概率论我严重怀疑贝叶斯定理的真实性
一个病得病概率1/十万,医生的诊断也都很精确,若真的得了此病,则诊断正确的概率是99％,若没有得病,则诊断正确率99.5％,用贝叶斯定理计算得对于一个被检测的病的人,他真的得病的概率只有0.2％,相差这么悬殊,与平时我们的直观感觉很不符合,平时要是被检测得了病,也不用换医院了,你99％的病了,不是这样的吗?是什么情况导致这个公式产生与主观严重不符
答
再给你举个例子把。100000个人，有一个人有病，99999个人没病。由于误诊，医生认为99999个没病的人里有500个人得病。所以医生眼中有501个人得病。确实那个得病的被诊断出来了，但是有500个都是搞错的。这种情况下医生诊断一个人有病，它实际的病的概率不是很低么。