统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列?在何种情况下可以编制组距式变量数列?
问题描述:
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列?在何种情况下可以编制组距式变量数列?
答
接楼上的。
采取单项式变量数列和组距式数列分组,主要取决于变量的类型和变量的变动幅度。
对于连续型变量,一般只能编制组距式变量数列;
对于离散型变量,如果变量值个数较多,并且变动幅度较大时,应该编制组距式变量数列, 对于变量值较少的离散型数据,一般编制单项式变量数列。(变量值的多少,跟数据量的多少是不一样的,有时候数据量很多,但是变量值却很少。比如研究一个班(110人)的年龄结构,有110个数据,但是有可能只有两三个变量值,假设最小的20岁,最大的22岁,那么就只有三个变量值,那么分组时就按照单项式变量数列分组)
答
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量,
比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,
x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量.