英语翻译
问题描述：
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基于人造数据库和真实数据库的实验表明,BitTableFI优于Apriori和使用ClusterTable 支持度计数的CBAR算法.
该方法讲改进整体时间及空间要求通过...
以前的研究大都主要集中在剪枝以减少候选频繁项目集数量和扫描数据库的时间.
答
Experiments with both synthetic and real databases show that BitTableFI outperforms Apriori and CBAR which uses ClusterTable for quick support count.The approach described here improves the overall ti...