Tukey's test 是不是就是T 检验

两个是不同的.
以Tukey (John Wilder Tukey)命名的test有好几个.最著名的有2个：
1,Tukey test for multiple comparisons
主要应用于3组或以上的多重比较.比如说一共有4组数据,两两比较产生6个统计值,Tukey test用于生成一个critical value来控制总体误差（Familywise error rate,FER）;与Tukey test相类似的是Dunnett test,它是控制多对一比较（即3组同时和一个参照组比较）的FER.
2,Tukey trend test
主要用于检验同一药物不同剂量下和参照药物的线性关系.Tukey trend test简单但及其高效,是生物统计学常用的方法.
T检验,这是1905年w.s.oosset氏首先提出的,当时他以“Student”为笔名发表,故至今有的书籍仍称之为“学生氏检验”.t可能是倍数的意思(times),t就是样本均数 SX(x)与总体均数(“)间相距几倍标准误(sx).t检验是用于比较两均数间相差是否显著的.
t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以,SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时,也要做Levene's Test for Equality of Variances .