总体方差估计的问题

问题描述:

总体方差估计的问题
为什么可以用样本方差/*度 来估计总体方差?
样本数越多,总体方差估计得越准确么?
这个是由什么定理支持的?
大数定律不是说出现的频率收敛于概率么?怎么和方差联系在一起了?

总体方差的估计可以从最大似然估计(LME)推出,其结果就是样本方差/*度,样本越多总体方差越准,大数定理就是依据,这个估计依概率收敛.
不是说了吗,样本足够大的时候样本方差依概率收敛于总体方差.