spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?
问题描述：
spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?
模型y=a+bx1+cx2+dx3+u,x1是解释变量,x2,x3是控制变量
做线性回归分析后发现y与x1正相关但不显著,所以又用了spss中的曲线估计一起做了线性、二次的和三次函数,发现线性R方为0.011,F值为16.985,二次R方为0.012,F值为8.791,三次R方为0.012,F值为6.132,出现这样的情况怎么判断哪种模型更适合呢?
答
R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.5的= =!,都不...