数学建模之利用观察数据建立数学模型下表记录了15个不同年龄人的身高与体重身高(cm)75,86,95,108,112,116,135,151,155,160,163,167,171,178,185体重(kg)10,12,15,17,20,22,35,41,48,50,51,54,59,66,75建立一个描述身高与体重的数学模型我自己做了两次,一次是y=ax+b 另一次是y=ax^b 但是都不可以啊y=0.0042*x^2-0.51913*x+25.62865我觉得是二次函数回归实测值10 12 14 19 20 22 32 43 46 50 53 56 60 66 73相对误差也不超过2%~3% 至少它不会出现负数

问题描述:

数学建模之利用观察数据建立数学模型
下表记录了15个不同年龄人的身高与体重
身高(cm)75,86,95,108,112,116,135,151,155,160,163,167,171,178,185
体重(kg)10,12,15,17,20,22,35,41,48,50,51,54,59,66,75
建立一个描述身高与体重的数学模型
我自己做了两次,一次是y=ax+b 另一次是y=ax^b 但是都不可以啊
y=0.0042*x^2-0.51913*x+25.62865
我觉得是二次函数回归
实测值10 12 14 19 20 22 32 43 46 50 53 56 60 66 73
相对误差也不超过2%~3% 至少它不会出现负数

sas
程序:
data hweightdat;
input weight height;
cards;
75 10
86 12
95 15
108 17
112 20
116 22
135 35
151 41
155 48
160 50
163 51
167 54
171 59
178 66
185 75
;
run;
proc reg;
var weight;
model height=weight;
run;
分析结果:
The SAS System 3
15:31 Tuesday,June 22,2010
The REG Procedure
Model:MODEL1
Dependent Variable:height
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t|
Intercept 1 -41.27000 4.75227 -8.68