设θ;是未知参数α的一个矩估计量,若E（θ）≠α,则θ是α的什么?A 无偏估计 B有偏估计

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• 关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为（X均）,样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+（X均）^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是（X均）所以(n-1)/n*S^2+（X均）^2的后半部分我理解,但DX的无偏估计不是S^2吗?为什么要乘以(n-1)/n而变成n分1的∑(X-X均)^2,那个不是DX的有偏估计吗?矩估计不是要求无偏估计吗?
• 设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)＝2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本－x 为样本均值,cx¯为θ的无偏估计（cx－为c乘以x的平均值）,则常数c等于多少
• 概率论题：1.设X1,X2,X3为来自总体X-N（µ,ð2）的一个样本,且EX=µ存在,验证统计量（1）、（2）都是µ的无偏估计,并指出哪一个更好.(1)1/5X1+3/10X2+1/2X3;(2)1/3X1+1/6X2+1/2X3.2.设随机变量（X,Y）具有概率密度f(x,y)= Ce-(x+y),x≥0,y ≥0,0,其它求（1）常数C；（2）关于X和关于Y的边缘分布密度.3.设X=a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4）2,其中X1,X2,X3,X4是来自总体N（0,22）的简单随机样本.试问当a、b各位何值时,统计量X服从X2分布,并指出其*度.请问有具体步骤没?
• works its way up啥意思?a thousand thanks!
• 一台设备由三大部件组成,三部件相互独立,需要调整的概率均为0.2,以X表示同时调整的部件数,求X的期望和方差