颜色中的RGB和HSV用什么公式转换?

H参数表示色彩信息,即所处的光谱颜色的位置.该参数用一角度量来表示,红、绿、蓝分别相隔120度.互补色分别相差180度.
纯度S为一比例值,范围从0到1,它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率.S=0时,只有灰度.
V表示色彩的明亮程度,范围从0到1.有一点要注意：它和光强度之间并没有直接的联系.
RGB转化到HSV的算法:
max=max(R,G,B)
min=min(R,G,B)
if R = max,H = (G-B)/(max-min)
if G = max,H = 2 + (B-R)/(max-min)
if B = max,H = 4 + (R-G)/(max-min)
H = H * 60
if H V=max(R,G,B)
S=(max-min)/max
HSV转化到RGB的算法
if s = 0
R=G=B=V
else
H /= 60;
i = INTEGER(H)
f = H - i
a = V * ( 1 - s )
b = V * ( 1 - s * f )
c = V * ( 1 - s * (1 - f ) )
switch(i)
case 0:R = V; G = c; B = a;
case 1:R = b; G = v; B = a;
case 2:R = a; G = v; B = c;
case 3:R = a; G = b; B = v;
case 4:R = c; G = a; B = v;
case 5:R = v; G = a; B = b;
HSV对用户来说是一种直观的颜色模型.我们可以从一种纯色彩开始,即指定色彩角H,并让V=S=1,然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色.增加黑色可以减小V而S不变,同样增加白色可以减小S而V不变.例如,要得到深蓝色,V=0.4 S=1 H=240度.要得到淡蓝色,V=1 S=0.4 H=240度.
一般说来,人眼最大能区分128种不同的色彩,130种色饱和度,23种明暗度.如果我们用16Bit表示HSV的话,可以用7位存放H,4位存放S,5位存放V,即745或者655就可以满足我们的需要了.
由于HSV是一种比较直观的颜色模型,所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛,如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等,但这也决定了它不适合使用在光照模型中,许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现.
顺便提一下,另外一种直观颜色模型是HSL模型,该模型中前两个参数和HSV一样,而L表示亮度.它的三维表示为一双棱锥.因为用的不多,这里就不详细讲了.