如何求矩阵的一范数 一范数和二范数有啥区别?

问题描述:

如何求矩阵的一范数 一范数和二范数有啥区别?

1-范数:是指向量(矩阵)里面非零元素的个数.类似于求棋盘上两个点间的沿方格边缘的距离.
||x||1 = sum(abs(xi));
2-范数(或Euclid范数):是指空间上两个向量矩阵的直线距离.类似于求棋盘上两点见的直线距离 (无需只沿方格边缘).
||x||2 = sqrt(sum(xi.^2));
∞-范数(或最大值范数):顾名思义,求出向量矩阵中其中模最大的向量.
||x||∞ = max(abs(xi));
PS.由于不能敲公式,所以就以伪代码的形式表明三种范数的算法,另外加以文字说明,希望楼主满意.相互学习,共同进步~