切比雪夫不等式主要解决什么类型的问题?

问题描述:

切比雪夫不等式主要解决什么类型的问题?

切比雪夫不等式是指在任何数据集中,与平均数超过K倍标准差的数据占的比例至多是1/K^2.  在概率论中,切比雪夫不等式显示了随机变数的「几乎所有」值都会「接近」平均.这个不等式以数量化这方式来描述,究竟「几乎所有」是多少,「接近」又有多接近:
举例说,若一班有36个学生,而在一次考试中,平均分是80分,标准差是10分,我们便可得出结论:少於50分(与平均相差3个标准差以上)的人,数目不多於4个(=36*1/9).