如何理解概率等于1的事件不一定是必然事件,概率等于0的事件不一定是不可能事件,请详细阐述,并举例说明

主要是连续分布有此情况，在某个区间上的连续分布（开区间或闭区间，有限或无限，分布函数不涉及广义函数），最简单的例子就是区间[a, b]上的均匀分布（a一般概率统计的书籍不会特意区分，只要有这个意识即可。统计上的很多方法，比如是假设检验，都是基于“在实践中小概率事件不会发生”的假定。
有的网友提到连续区间上的均匀分布中，取有理数的概率总是为0，取无理数的概率总是为1，理解这一点需要了解集合的势（或者基数）的概念，一般在“实变函数”的课程会提到，如果不是数学专业或概率统计专业，可以不必深究。

举几个例子，比如说一个物种几近灭绝了，在全球基本上是找不出了，那还有这个物种的概率就是为0，可是在哪儿说不定还有，不能说是不可能就没有了。还有概率等于1也是这样

必然事件概率为1,概率为1的事件不一定是必然事件.比如：[0,1]取到[0,1)上概率为1,但是不是必然事件,因为可能取到1.
不可能事件概率为0,概率为0事件不一定是不可能事件.比如[0,1]取到1的概率为0,但还是可能取到1的.
事实上在[0,1]上随机取一个数,是有理数的概率都为0,是无理数的概率为1.但这都不可能事件和不是必然事件.