谁来给我证明下样本方差的期望是总体的方差用纸和笔写一下.辛苦了!还有样本方差的方差。

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• SPSS里混合实验设计的分析法!我做的是IAT内隐,除了分析相容与不相容任务的差异,还有性别差异,和专本科差异,问题就来了,因为变成一个2*2*2的混合实验设计了,除了性别是组间变量,专本科和联结任务变量都是组内变量.最开始我是单纯的先用配对t检验分析联结任务变量的差异,再用独立样本t检验分析性别差异和专本科差异,但是后来突然有人提醒我这个是混合设计,需要用方差分析,而且还要repeated measures,重测方差分析!我分析完了之后,三个主效应显著,然后呢?是不是t检验和方差分析只能用一个?谁来帮我疏通一下思路!我最后到底还能不能得出差异结论,比如说,性别在这个研究上无显著差异.这种结论?
• 谁来给我证明下样本方差的期望是总体的方差
• 谁来给我证明下样本方差的期望是总体的方差用纸和笔写一下.辛苦了!还有样本方差的方差。
• 关于样本均值的数学期望和样本均值的方差在实际生活中的含义以下样本均值我用X-来表示首先E（X-）=μ,D（X-）=1/n*σ^2这个式子的推导我是知道的,但是我仅仅只能通过笔算得结果,这个结果无法让我直观的认可他,我想知道生活中的实际例子当中,这样本均值的数学期望和样本均值的方差的意思.如果不是样本均值的数学期望而是总体的数学期望就很好理解,比如是离散型的,每个变量取值的概率一样,那就是变量的平均值,好比班里里面同学的平均身高.但是样本均值的数学期望我就不能理解了,样本均值比如说是班里里面第一组的平均身高,那再E一下这个样本均值不是相当于E一个常数吗?而总体的方差也好理解,但是样本均值的期望我就理解不了了,虽然通过上面的公式可以算出来结果,但是本能上无法认可公式,这样记忆起来不自然.所以如果还用上面那个身高的例子,如何解释第一组同学也就是样本的身高均值方差够了，别再匿名刷了，我服你了，是我以前欺负你了吗，干嘛非要和我作对，我真心想知道缘由
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