正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?

正态分布（Normal distribution)又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
主要特征
1．集中性：正态曲线的高峰位于正*，即均数所在的位置。
2．对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3．均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4．正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）。
5．u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。

在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布.其参数为（独立条件下）
均值E（X-2Y）=EX-2EY=0
方差D（X-2Y）=DX+4DY=10,
即X-2Y服从N（0,10）