自变量为定量和分类变量,因变量为连续性定量变量,如何用spss做回归

问题描述:

自变量为定量和分类变量,因变量为连续性定量变量,如何用spss做回归

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量.这个需要自己重新编码,就是把每...

那也是用多重线性回归做吗?还有就是做出来如何分析啊

定量变量 跟普通的回归分析是一样的解读分类变量 的回归系数 是以其中的一个类别做比较后得出的相对系数值,其实分析的方法还是一样,看回归系数,还是一样的写回归方程,无非就是分类的就是每个类都作为一个自变量而已那工种1,工种2分别有回归系数,那如何得出工种的回归系数呢?比如你有3个工种,设置哑变量时 以第三个工种对比,那么回归出来的工种1和工种2的回归系数都是减去工种3的回归系数后的剩余系数。所以是没有整体的回归系数概念了,在写回归方程的时候 也是单列每个工种的系数