数学：提出统计假设H0,计算出K^2的值,则拒绝H0的是?顺便问一下,拒绝H0是什么意思

9.35
关于统计学中的H0和Ha假设
在做假设检验时,我们都会先建立两个假设：Ho和Ha,然后再来判断接受哪个拒绝哪个.
这个很典型,初学假设检验的人很容易混淆,你在检验的时候应该用的工具吧,有一个方法可以避免,那就是对p值的理解,把p值理解成接受备择假设的风险,在minitab里做假设检验的时候是可以对备择假设进行选择的,所以你把p值理解成了接收备择假设的风险,如果p大于所设定的第一类风险（通常取 a=0.05）则表明接受备择假设的风险很大则不能拒绝原假设,反之则表明可以接受备择假设,拒绝原假设,这样即使h0和ha设反了判断的结果也绝对的是正确的,因为p值会根据你在软件中ha的选择而发生变化.
当然原则上是要求能够按照概念正确地设定h0和ha,上述方法仅供参考,用于初学时不至于把结论搞反.
其实想把h0和ha设正确也很简单,一个原则就是从逻辑上来看,难证明的设为原假设,容易证明地设为备择假设.举个例子,老婆说你有外遇,你要想证明自己没外遇很难,而老婆证明有外遇却很容易,所以原假设是你没外遇,备择假设是有外遇.
希望这个假设检验的假设设定问题已经帮你解释清楚了.