怎样计算12项移动加权平均值（高手请进）月份(t)\x05月销售额(Y)\x05中心化移动平均值(CMA)\x05比值(Y/CMA)第一年\x051\x05242\x05\x05\x052\x05235\x05\x05\x053\x05232\x05\x05\x054\x05178\x05\x05\x055\x05184\x05\x05\x056\x05140\x05\x05\x057\x05145\x05\x05\x058\x05152\x05\x05\x059\x05110\x05\x05\x0510\x05130\x05\x05\x0511\x05152\x05\x05\x0512\x05206\x05\x05第二年\x051\x05263\x05\x05\x052\x05238\x05\x05\x053\x05247\x05\x05\x054\x05193\x05\x05\x055\x05193\x05\x05\x056\x05149\x05\x05\x057\x05157\x05\x05

怎样计算12项移动加权平均值（高手请进）
月份(t)\x05月销售额(Y)\x05中心化移动平均值(CMA)\x05比值(Y/CMA)
第一年\x051\x05242\x05\x05
\x052\x05235\x05\x05
\x053\x05232\x05\x05
\x054\x05178\x05\x05
\x055\x05184\x05\x05
\x056\x05140\x05\x05
\x057\x05145\x05\x05
\x058\x05152\x05\x05
\x059\x05110\x05\x05
\x0510\x05130\x05\x05
\x0511\x05152\x05\x05
\x0512\x05206\x05\x05
第二年\x051\x05263\x05\x05
\x052\x05238\x05\x05
\x053\x05247\x05\x05
\x054\x05193\x05\x05
\x055\x05193\x05\x05
\x056\x05149\x05\x05
\x057\x05157\x05\x05
\x058\x05161\x05\x05
\x059\x05122\x05\x05
\x0510\x05130\x05\x05
\x0511\x05167\x05\x05
\x0512\x05230\x05\x05
第三年\x051\x05282\x05\x05
\x052\x05255\x05\x05
\x053\x05265\x05\x05
\x054\x05205\x05\x05
\x055\x05210\x05\x05
\x056\x05160\x05\x05
\x057\x05166\x05\x05
\x058\x05174\x05\x05
\x059\x05126\x05\x05
\x0510\x05148\x05\x05
\x0511\x05173\x05\x05
\x0512\x05235
我的问题打错了CMA和比值可以不求，这是一个季节性因素的时间序列问题，题中的第一第二第三年是指过去的三年，预测第4年每个月的销售量，要考虑长期趋势季节性因素对每年的销售额数据影响很大，作出散点图后完全就像抛物线，不能直接进行线性回归预测，据说它需要调整季节影响，必须先剔除长期趋势值，然后重新排列，再用简单平均法求出季节指数，这是关键。上面Y给出的都是原始值，我没有做任何处理。反正是在调整后，再求出季节指数S(%)，消除季节变动后的销售量(Y/S)，消除季节变动后的趋势值，消除季节变动前的趋势值，作出消除季节变动后的趋势图，然后通过它们建立线性回归模型预测，求出函数，并检验相关系数R。。。该咋办呢，该怎样去剔除呢，该怎样求消除季节变动后的趋势值和消除季节变动前的趋势值呢？