内积公式【相识度计算】
问题描述：
内积公式【相识度计算】
文档 d1:a b c a f b a f h
文档 d2:a c
查询 q:a c a
索引项集合 = {a b c d e f g h}
查询和文档根据索引项集合建立的向量空间模型可以表示如下二值向量:
a b c d e f g h a b c d e f g h a b c d e f g h
d1=(1,1,1,0,0,1,0,1) d2=(1,0,1,0,0,0,0,0) q=(1,0,1,0,0,0,0,0)
n
求sim(d1,q)= ∑(W k,q*W k,j)
k=1
wk,q是查询q的第K个索引项权重,Wk,j是文档j的第k个索引项权重.
知道的人呢帮我解答下吧.
求求你们了.最好能写下步骤.
答
这种相似度貌似已经是极大简化的了.直接拿文档向量和查询向量作内积即可.sim(d1,q) = (1,1,1,0,0,1,0,1)(1,0,1,0,0,0,0,0) = 2.sim(d2,q) = (1,0,1,0,0,0,0,0)(1,0,1,0,0,0,0,0) = 2.实际上,文档d2明显更接近于查询q...