bootstrapping method 具体是指一种什么样的统计方法?

简明扼要的用中文来说,就是：1970年代的时候,Efron等人发表了一系列的论文作为诞生的标志,然后经过几代statisticians 们的努力,理论基础已经被打好,并且还在蓬勃的发展中,各种相关的方法,以及定理不断涌现,成为统计学发展史上20世纪下半年最为令人心醉的里程碑.英文原意指的是Being or relating to a process that is self-initiating or self-sustaining.Idea 是非常Intuitive的,有了这个Idea之后把统计学的发展大大推进了一步,和计算机的结合又紧密了很多..
直观上就是：在已知数据的基础上,通过用计算机来模拟N趋近于无穷大时候的情况,把已知的DATA不断的重新SAMPLING,从而在新的数据中得出原始数据的信息.再说的更简单更直观就是：就是给你100个数据,但是你觉得100个数据没办法真实反映样本的全貌,你就把这100个数据重新随机的SAMPLE1000次,这样你就有了100*1000个数据点了.你的样本量就会增大很多.这样增加样本数据 误差会很小吗，他不会对统计结果产生影响？额，我也是网上找的，具体理论我并不清楚。。。应该有理论证明误差不大的罢。