各大城市出租车越来越多的安装了GPS终端,这些终端能够每隔1分钟向出租车管理中心发送本车的位置、速度和方向等信息,是车辆GPS实时数据.原始数据主要保存出租车上装配的GPS终端所采集的数据,这些数据包括序号,车牌号码,GPS时间,经度,纬度,车辆状态(空车、重车),车辆方向(8个方向)等信息.附注网站提供了深圳市出租车GPS数据,从这些数据你是否能够:1.根据出租车载客的起讫点,结合深圳市的交通地图,恰当的划分交通小区,并选择小区中的某一点,用其经纬数值作为该小区的坐标.2.根据小区划分和出租车GPS数据,给出载客出租车的OD时空分布.如:某时刻从坐标到、的出租车有多少辆.3.由此,在合理的假设条件下,能否对人们出行的OD时空分布进行推断?4.根据出租车载客后的行驶数据,筛选出拥堵的路段时段以及拥堵的路口时段.拥堵的标准自己设定,如某路段在某个时段平均行驶速度小于多少公里/小时(比如,10公里/小时),可认为是拥堵.

问题描述:

各大城市出租车越来越多的安装了GPS终端,这些终端能够每隔1分钟向出租车管理中心发送本车的位置、速度和方向等信息,是车辆GPS实时数据.原始数据主要保存出租车上装配的GPS终端所采集的数据,这些数据包括序号,车牌号码,GPS时间,经度,纬度,车辆状态(空车、重车),车辆方向(8个方向)等信息.附注网站提供了深圳市出租车GPS数据,从这些数据你是否能够:
1.根据出租车载客的起讫点,结合深圳市的交通地图,恰当的划分交通小区,并选择小区中的某一点,用其经纬数值作为该小区的坐标.
2.根据小区划分和出租车GPS数据,给出载客出租车的OD时空分布.如:某时刻从坐标到、的出租车有多少辆.
3.由此,在合理的假设条件下,能否对人们出行的OD时空分布进行推断?
4.根据出租车载客后的行驶数据,筛选出拥堵的路段时段以及拥堵的路口时段.拥堵的标准自己设定,如某路段在某个时段平均行驶速度小于多少公里/小时(比如,10公里/小时),可认为是拥堵.

我们也做这个题,但是只有5天,现在还在熬夜奋战,