什么是逐差法?使用条件?有什么优点?

其中只利用了和,难以发挥多次测量取平均以减小随机误差的作用,此时应采用隔项逐差法（简称逐差法）处理数据.
逐差法处理数据时,先把数据分为两组,然后第二组的与第一组相应的 相减,如下表：
n 第一组 第二组 逐差 处理结果 不确定度分析
n为偶数时,每组 个
对,和均含有,则方和根合成有
可采用下式粗略估算不确定度
n为奇数时,可以任意舍掉第一个数据或最后一个数据或正中间的一个数据,再按以上方法处理.但要注意舍掉正中间的数据时两组相应数据之间的实际间隔大小.
逐差法处理数据举例：
外加砝码下,弹簧伸长到的位置记录如下表,可用逐差法求得每加一个1kg的砝码时弹簧的平均伸长量（满足前提条件：弹簧在弹性范围内伸长,伸长量与外加力成正比）,也可求得弹簧的倔强系数.已知测量时,估算（见下表）.
实验数据 数 据 处 理处理结果：1 1.00 2.00 7.90
2 2.00 4.01 7.92
3 3.00 6.05 7.80
4 4.00 7.95 7.87
5 5.00 9.90
6 6.00 11.93
7 7.00 13.85
8 8.00 15.82
逐差法提高了实验数据的利用率,减小了随机误差的影响,另外也可减小中仪器误差分量,因此是一种常用的数据处理方法.
有时为了适当加大逐差结果为个周期,但并不需要逐差出个数据,可以连续测量 n个数据后,空出若干数据不记录,到时,再连续记录 n个数据,对所得两组数据进行逐差可得：
,不确定度可简化由：来估算.
严格地讲以上介绍的一次逐差法理论上适用于一次多项式的系数求解,要求自变量等间隔地变化.有时在物理实验中可能会遇到用二次逐差法、三次逐差法求解二次多项式、三次多项式的系数等,可参考有关书籍作进一步的了解.参考资料：