统计中 Null hypothsis(虚无假设) 和 ALTERNATE hypothesis (对立假设)分别 也给个例子说明

在统计中,研究任何一个项目时,都需要根据已有的理论和经验事先对研究结果作出一种预想的希望证实的假设,用统计属于表示记作H1,但统计学中不能对这个H1假设的真实性进行直接检验,需要建立与之对立的假设,称为虚无假设,记作H.,在假设检验中H.总是作为直接被检验的假设,而H1与H.,因而H1又叫对立假设
例如：某班级进行智力测验,结果平均数为110,已知该测验常模的平均数是100,标准差是16,问该班智力水平是否与常模水平有差异
研究这个问题,假设H1该班的平均成绩与常模没有差异,则H.是该班的平均成绩与常模成绩有差异,再进行统计检验,检验结果若有差异,则H.为真,H1为假,反之依然
他们两个就是一个统计研究中的两个对立的假设