已知均值和方差其他什么条件和数据都没有 如何求证此均值和方差符合正态分布
问题描述：
已知均值和方差其他什么条件和数据都没有 如何求证此均值和方差符合正态分布
答
正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
答
什么数据都没有的话,根本无法模拟此变量X的分布状况,无法求证此均值和方差符合正态分布有几组数据的话,可以利用chisquare testz=(数据1-均值)²/数据1+.(数据n-均值)²/数据n然后查 chisquare (n-1)的表里面...