问一个比较郁闷的问题 区间估计（求置信区间,假设检验）是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?
问题描述：
问一个比较郁闷的问题 区间估计（求置信区间,假设检验）是在什么情况下做?
如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?
答
区间估计与假设检验的联系和区别 答案希望能够 越详细越好，而且要的是迅速，法2：利用单个样本t检验过程求均值的置信区间Compare Means→One_Sample T
答
如果是通过模拟算出的样本估值,这个置信区间是这样构建的假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.假设这个参数是lambda以下是R代码lower=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][975]-lambdahat)higher=lambdah...