高中的离散型随机变量的方差为何还要乘pi(概率,i=1,2,3,…n)?

问题描述:

高中的离散型随机变量的方差为何还要乘pi(概率,i=1,2,3,…n)?

课本上有

E(X)=(n+1)/2
E(X^2)=(n+1)(2n+1)/6
D(X)=E(X^2)-E(X)^2=(n+1)(2n+1)/6-(n+1)^2/4=(n-1)(n+1)/12
这个题目有错误吗?
我推导的怎么和pi没关系?

离散型随机变量的均方差(简称方差)为每个随机变量与均值的差的平方乘以该随机变量对应的概率的和.离散型随机变量的方差类似于求加权平均数.加权平均数为每个数据乘以该数据出现的频率.可参考选修2-3.理解.