通俗解释一下“置信区间”与“置信水平”的联系哪位高手能通俗解释一下统计学上的“置信区间”与“置信水平”的联系比如置信区间为[a,b]位置参数落在该区间的概率就是置信度1-a而显著性水平就是落在区间外面的概率置信区间越大,落在区间内的概率越大,置信水平就越高

问题描述:

通俗解释一下“置信区间”与“置信水平”的联系
哪位高手能通俗解释一下统计学上的“置信区间”与“置信水平”的联系
比如置信区间为[a,b]
位置参数落在该区间的概率就是置信度1-a
而显著性水平就是落在区间外面的概率
置信区间越大,落在区间内的概率越大,置信水平就越高

置信水平讲的是落在置信区间可能性,
一个置信水平对应(即可找到)多个(无数)置信区间,一个置信区间只有一个置信水平。
关键是对一个置信水平找最窄置信区间。

通常,当我们要想利用一组样本获得某个趋势时(为简单起见假设是线性趋势),斜率和截距是未知参数,我们只能得到未知参数的点估计值,即斜率和截距的近似值,没有给出这个近似值的误差范围,而置信区间就是要得到参数以某...