谁会用SPSS软件对数据做因子分析 x1 x2 x3 x4 x5A 31510331.31 134952188.12 138045577.38 17364493.42 146144867.09B 444749201.09 684794972.21 684794972.21 631498100.81 429806706.74C 54814232.84 16654466.19 18384402.28 18329796.65 197777483.70D 90597044.00 1026439685.00 1033097056.00 944409177.00 1914007717.00求出有几个公因子 累积贡献率 正交旋转后公因子负载矩阵 最后各因子得分表（用于作为后续计算的初始变量)

用因子分析可以形成两个公因子：
解释的总方差
初始特征值 提取平方和载入
成份 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %
1 3.921 78.424 78.424 3.921 78.424 78.424
2 1.062 21.247 99.671 1.062 21.247 99.671
3 .016 .329 100.000
4 1.053E-16 2.106E-15 100.000
5 -7.631E-18 -1.526E-16 100.000
提取方法：主成份分析.
旋转成份矩阵(a)
成份
1 2
VAR00001 .137 .990
VAR00002 .957 .284
VAR00003 .958 .279
VAR00004 .951 .307
VAR00005 .973 -.216
提取方法 :主成分分析法.
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法.
a. 旋转在 3 次迭代后收敛.
成份得分系数矩阵
成份
1 2
VAR00001 -.137 .855
VAR00002 .242 .079
VAR00003 .244 .074
VAR00004 .236 .100
VAR00005 .338 -.369
提取方法 :主成分分析法.
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法.
构成得分.
A：-0.77305 -0.30278 -0.66007 -0.50358
B：0.44803 1.43133 0.03740 1.49934
C：-0.87403 -0.23050 -0.77702 -0.46184
D:1.19905 -0.89805 1.39969 -0.53392
以上相加即可得知ABCD的总得分.