人脑比电脑复杂、精妙,但是运算速度却远不及电脑.为什么?

人的大脑 或是说任何一个智能系统 ,都可以看作是一个 检索系统（就像百度百科的那个搜索框）还有一个 有大量标签的数据库（就像一个个词条） 电脑从研发开始就是经过科研人员仔细斟酌后 镶入高效算法 制作而成的,...呵呵，我是科研人员，理论就像我的孩子。孩子NB做家长的当然忍不住炫下（笑）这些是比较浅的，在没有涉及到AI的范围内，欢迎追问~只能看明白个大概，很神奇啊～看来好的用好自己的大脑真是们艺术。图灵说计算机最后能和人那样独立思考，与人无异。听起来十分振奋。《黑客帝国》《人工智能》《人形电脑》这些影视作品里都有提到AI，并且共同的一点是，都是在描述计算机在拥有自我意识之后的事。（未完，一楼的追问也是给你的）还有就是记忆的问题。大多数人对生活上的琐事，总是过目不忘，却很难记住明天要考试的单词。感觉越模糊越抽象的事情越好记忆，越细微，精确的东西，却费事费力，记忆效果还不是很好。我也介绍了 ，呃在上面发的那个网址里回答的 ：人的大脑 或是说任何一个有 学习性 的系统，都可以把它学习的过程看作是对新获得的信息 利用已有的底层信息 来解释,也就是对新的信息添加上新的索引（词条名），这个索引是你从已有的底层信息中来的 ， 比如当你初中学习到 等腰三角形的三线合一 时，你可以用过去学过 已存在于 数据库 中的 三角形全等和等角对等边 来解释它，你可以把这个过程理解为 证明，但它其实是数据块间的桥接，树状链表的建立，因为当大脑把一条信息用 更低层的信息 来解释的时候，相当于完成了递归 建立了一个新的 有对称关系的树（通俗地说就是 节点【三线合一】除了有【三角形全等】和【等角对等边】两个后继成为了有意义的 树 外，神经系统中的镜像神经元会重复之前的操作，给结点刷上 等价关系）。这样，如果只看这三条信息的话，大脑里对于每条信息都会有 指向另外两个节点的 索引型指针 ，而因为 这个索引是你从已有的底层信息中来的 所以就变相地给信息带来了 冗余，冗余量越大数据的重复量也就越大，恢复率也就越高，某个映射上体现出来的也就是 记忆力好。 而所谓抽象，从我看过的资料中有提及： 抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征。例如苹果、香蕉、生梨、葡萄、桃子等，它们共同的特性就是水果。得出水果概念的过程，就是一个抽象的过程。要抽象，就必须进行比较，没有比较就无法找到在本质上共同的部分。 所以我们容易知道，因为我们优秀的硬件环境给我们提供了 镜像神经元，无论我们是在解释新信息（领悟）还是 比较个体间的属性（抽象），大脑都会在操作过的节点中 镜像 出一条条 对称关系，因为大多数信息本身是 自反的，所以整个结构是 带着等价关系的，从而拥有了较多的冗余，故能更好地被记起。 再追问。。。。字数不够了。。。。