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某厂生产彩色电视机,按不重复抽样方法从一批出厂产品14400件中随机抽取144件产品进行质量检验,取得如下资料：
正常工作时间（千小时） 电视机（台）
6—8
8—10
10—12
12—14
14—16 15
30
50
40
9
合计 144
试计算抽样平均误差,并以95的概率保证程度对该批电视机的正常工作时间做出区间估计.（当 F(t)= 95%时,t=1.96）
5、某商场某月营业员销售额分组资料见下表,试以月销售额为分组标志将分组标志重新分为以下四组：“4以下”、“4—7”、“7—9”、“9以上”.并绘制次数分布的统计图
某商场按销售额分组资料表 单位：（万元）
按月销售额分组（万元） 职工人数比例（%）
2以下
2—4
4—6
6—9
9以上 19
23
40
12
6
合计 100
7、采用简单随机抽样的方法,在2000件产品中抽查200件,其中合格品190件,要求：
（1）计算合格品率及其抽样平均误差
（2）以95.45%概率保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计.
（3）如果极限误差为2.31%,则其概率保证程度是多少?（当t=1.5时,F（t）=86.64%）
8、按下列数据进行因素分解
表 商品销售量和商品价格资料
商品名称 计量单位 销售量 价格
基期q0 报告期q1 基期p0 报告期p1
甲 件 480 600 25 25
已 千克 500 600 40 36
丙 米 200 180 50 70
5,
回归分析：
是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析.如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析
7.
解: (1)P=95%, p = t10.8664 = 1.5 (5分) p(1 p ) =1.54% n (2) p = t p ,t=2; p = p P P ∈ p p , p + p [ ] 合格品率范围[91.92%,98.08%],合格品数量范围[1839,1962] (3) p = t p ,t=2.31%/1.54%=1.5,则概率保证程度是 86.64%