统计学中如何减少调查误差

统计调查误差,就是调查结果所得的统计数字与调查总体实际数量表现的差别.统计调查误差有两种 :一种是登记误差,一种是代表性误差.登记误差又叫调查误差,它是由于调查过程中各个有关环节的失误造成的 ,主要包括计量错误、记录错误、计算错误、抄录错误、在逐级上报过程中的汇总错误、被调查者所报不实或调查者有意瞒报或虚报以及调查方案的规定不明确等.这种误差 ,在全面调查和非全面调查中都会产生.代表性误差,只有在非全面调查的抽样调查中才有,全面调查不存在这类误差.抽样调查从总体中抽出一部分单位进行观察,并用这部分的标志值来估计总体的标志值 ,这同总体的实际标志值会有一定的差别,这就是代表性误差产生的原因.代表性误差又可分为两种 :一种是偏差,它一般是由于从总体中抽选调查单位没有按照随机原则而造成的.但在抽样调查中,即使严格按照随机原则,消除了偏差,也存在另一种不可避免的代表性误差,即抽样误差.这种误差是由抽样的随机性带来的,在抽样调查中无法避免和消除,但可以设法控制.
减少统计调查误差,应做到：
首先 ,要正确制定统计调查方案 ,设计调查问卷,详细说明指标含义和计算方法,合理选定调查方法,使之切合调查对象的实际,并使调查人员或填报人员能够明确执行,不致产生歧义.
其次,有了科学的统计调查方案,还要切实抓好调查方案的贯彻执行工作 :(1) 加强对统计人员的培养训练,使每个统计人员都能严格地执行统计制度.(2) 扎扎实实地搞好统计基础工作.建立统计机构,配备必要的统计人员.建立健全原始记录、统计台账、班组核算等制度,使统计资料的来源准确可靠.(3) 在统计 调查过程中,加强对数字填报质量的检查.
以上说的是防止登记误差,至于代表性误差的防止,如果是抽样调查则应严格遵守随机原则,认真执行调查方案.