统计学上的标准差与标准误有什么异同?

问题描述:

统计学上的标准差与标准误有什么异同?

标准偏差反映的是个体观察值的变异,标准误反映的是样本均数之间的变异(即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度),标准误不是标准差.标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差.简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量.一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接*均值.标准误用来衡量抽样误差.标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度越大.因此,标准误是统计推断可靠性的指标.