请将泊松定理的理解方式,与n重贝努利试验的联系等告诉我?谢谢

泊松定理只能背了。。
泊松近似是定理的一个推论，是说：当n重贝努利试验的n足够大时，np如果，我是说如果，趋向一个数，那么这些n重贝努利试验的概率可以近似地用泊松定理来计算，这就是联系 。

泊松分布是典型的离散型分布,而n重贝努利试验是所有离散型分布的基础.
n次贝努利试验构成了贝努利试验序列.其特点（如抛硬币）：
(1)每次试验结果,只能是两个互斥的结果之一(A或非A).
(2)每次试验的条件不变.即每次试验中,结果A发生的概率不变,均为 π .
(3)各次试验独立.即一次试验出现什么样的结果与前面已出现的结果无关.
泊松分布就是研究n重贝努利试验成功次数的概率分布情况的.你肯定知道二项分布吧,二项分布也是研究n重贝努利试验成功次数的概率分布情况的,只是它研究的样本数目少.当二项分布中样本数目很大,概率很小时,二项分布就变成为泊松分布,所以泊松分布实际上是二项分布的极限分布.它主要是研究稀有事件发生次数的.
P.S.根据你的问题,大概就想到这些,哪里有问题请留言.祝你学习愉快!