什么是CRISP

问题描述:

什么是CRISP

CRISP-DM强调,DM不单是数据的组织或者呈现,也不仅是数据分析和统计建模,而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程.
CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段:
(1)、商业理解(Business Understanding)
(2)、数据理解(Data Understanding)
(3)、数据准备(Data Preparation)
(4)、建模(Modeling)
(5)、评估(Evaluation)
(6)、发布(Deployment)
商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解;
数据理解是对现有企业应用系统的了解;
数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集.
建模是根据对业务问题的理解,在数据准备的基础上,选择一种更为实用的挖掘模型,形成挖掘的结论.
评估就是在实际中检验挖掘的结论,如果达到了预期的效果,就可将结论发布.
在实际项目中,CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的,而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程.