单因素方差分析结果分析,懂的进来看例题时遇到的问题,他是这么说的:统计量F=1.917435,P值P=0.146599>0.05,所以接受H0 ,拒绝H1 .所以得到的数据的差异无统计学意义.比如H0,H1这些,做得像个解题过程.分析的表如下:方差分析:单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 A 10 571 57.1 383.65555556 B 10 405 40.5 477.83333333 C 10 582 58.2 411.95555556 D 10 425 42.5 364.72222222 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit组间 2634.275 3 878.09166667 2.1440838336 0.11169959533 2.8662655571组内 14743.5 36 409.54166667 总计 17377.775 39

问题描述:

单因素方差分析结果分析,懂的进来
看例题时遇到的问题,他是这么说的:统计量F=1.917435,P值P=0.146599>0.05,所以接受H0 ,拒绝H1 .所以得到的数据的差异无统计学意义.
比如H0,H1这些,做得像个解题过程.
分析的表如下:
方差分析:单因素方差分析
SUMMARY
组 观测数 求和 平均 方差
A 10 571 57.1 383.65555556
B 10 405 40.5 477.83333333
C 10 582 58.2 411.95555556
D 10 425 42.5 364.72222222
方差分析
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 2634.275 3 878.09166667 2.1440838336 0.11169959533 2.8662655571
组内 14743.5 36 409.54166667
总计 17377.775 39

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假设检验是推断统计中的一项重要内容.在假设检验中常见到P 值( P-Value,Probability,Pr),P 值是进行检验决策的另一个依据.P 值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P <...>