如何将正态分布转化为标准正态分布的证明,请赐教!

问题描述:

如何将正态分布转化为标准正态分布的证明,请赐教!

答:假设X~N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ~N(0,1).证明;因为X~N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.(注:F(y)为Y的分布函数,Fx(x)为X的分布函数)而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X...