假设检验中什么时候用P值,什么时候用z得分?

问题描述:

假设检验中什么时候用P值,什么时候用z得分?
这是检验的两种方法吗?有什么区别?
我知道p值是根据z得分在表中查出来的,可是如果知道了z得分,就已经可以判断是否拒绝原假设了,为什么还要算p值?

计算统计量后需要自己去查表,查临界值,看统计量与临界量的大小关系.主要在查表这个环节比较麻烦.
而是由p-value的话,只要确定一个置信水平就可以了,比如你定为5%,那么p-value只要小于它就通过检验,不需要查表.
你觉得哪种方便?
看统计量和p-value只要一个就可以了,相互之间可以互推.