线性代数研究向量和矩阵有什么区别?
问题描述：
线性代数研究向量和矩阵有什么区别?
答
矩阵是向量的推广，向量是矩阵的特殊形式。
向量包括横向量和列向量。
从矩阵的角度来说，n阶横向量为1×n矩阵，n阶列向量为n×1阶矩阵。
从向量的角度来看，矩阵是由一组横向量或一组列向量构成的。
答
向量是矩阵的特殊类型
也就是只有一行或者一列的矩阵
分别称为行矩阵（行向量）和列矩阵（列向量）
另外,矩阵用阶数表示,比如2阶方阵
向量通常用维数表示,比如n维向量
总之,向量的本质是矩阵,
向量的计算全部参考矩阵计算的运算律