估计标准偏差现在有个作业,一点头绪也没有,是关于统计学的.大致题目如下:现有两个公式是关于透析血液的:K1= Qb[(Ca-Cv)/Ca]K2= (QdCd)/Ca下面给出现有的一组数据:variable value---------------------------Qb 250Qd 500Ca 120Cv 100Cd 10这组数据的测量误差(measurement errors)即标准偏差(standard deviations)如下:variable SD(σ)------------------------------Qb 20Qd 10Ca 4Cv 4Cd 1假设测量误差是正态分布的,并且是独立的.问题是估计K1和K2的标准偏差SD(K1)和SD(K2).用minitab或excel估计可以.谁能给我讲个大概的思路,

问题描述:

估计标准偏差
现在有个作业,一点头绪也没有,是关于统计学的.大致题目如下:
现有两个公式是关于透析血液的:
K1= Qb[(Ca-Cv)/Ca]
K2= (QdCd)/Ca
下面给出现有的一组数据:
variable value
---------------------------
Qb 250
Qd 500
Ca 120
Cv 100
Cd 10
这组数据的测量误差(measurement errors)即标准偏差(standard deviations)如下:
variable SD(σ)
------------------------------
Qb 20
Qd 10
Ca 4
Cv 4
Cd 1
假设测量误差是正态分布的,并且是独立的.问题是估计K1和K2的标准偏差SD(K1)和SD(K2).用minitab或excel估计可以.
谁能给我讲个大概的思路,

分项误差合成为总误差用全微分即可.