正态分布标准差的基础问题都知道对服从N(0,σ^2)的Xn,Xn/σ就服从标准正态分布,给定Xn和σ,然后Xn/σ加减任意一个数,就可以从表上查到这个范围包含的、Xn/σ周围的概率密度现在想知道,Xn加减多少得到的范围包含的概率密度和上面这个一样我遇到的题意思就是如果Xn/σ加减的是M,那Xn就应该加减Mσ,得到的两个范围密度一样感觉上有道理,但是想不清楚,希望给予明确可靠的答案,原文就很模糊，说如果Xn服从N(0,σ^2)，那么“Xn +(-) （σ的倍数）可以得到想要的任何密度”。我的理解就是这个Xn附近的区间包含的密度，可以通过加减σ的倍数来调整，就像标准正态分布的Xn/σ附近的密度区域可以通过加减任何数来取得（因为可以查表）一样。但为什么对Xn一定要用σ的倍数、这种做法是不是由标准正态推出来的，总是想不清楚囧。再补充：原文是英语而且缺乏上下文，改变一下提问方式，只想知道比如在N(0,1)中某个值a代表的概率是95％，那么在N(0,σ^2)中，代表95％概率的值是多少？是不是aσ？

正态分布标准差的基础问题
都知道对服从N(0,σ^2)的Xn,Xn/σ就服从标准正态分布,给定Xn和σ,然后Xn/σ加减任意一个数,就可以从表上查到这个范围包含的、Xn/σ周围的概率密度
现在想知道,Xn加减多少得到的范围包含的概率密度和上面这个一样
我遇到的题意思就是如果Xn/σ加减的是M,那Xn就应该加减Mσ,得到的两个范围密度一样
感觉上有道理,但是想不清楚,希望给予明确可靠的答案,
原文就很模糊，说如果Xn服从N(0,σ^2)，那么“Xn +(-) （σ的倍数）可以得到想要的任何密度”。我的理解就是这个Xn附近的区间包含的密度，可以通过加减σ的倍数来调整，就像标准正态分布的Xn/σ附近的密度区域可以通过加减任何数来取得（因为可以查表）一样。但为什么对Xn一定要用σ的倍数、这种做法是不是由标准正态推出来的，总是想不清楚囧。
再补充：原文是英语而且缺乏上下文，改变一下提问方式，只想知道比如在N(0,1)中某个值a代表的概率是95％，那么在N(0,σ^2)中，代表95％概率的值是多少？是不是aσ？