设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图

相关推荐

• 概率论试求参数p的矩估计量与极大似然估计量.如题,设总体X服从参数为N和p的二项分布,X1,X2..Xn为取自X的一个样本,试求参数p的矩估计量与极大似然估计量.
• 总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值
• 设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图
• 设总体X〜u(Ө,2Ө),其中Ө>0是未知参数,又x1,x2,...,xn为取自该总体的样本,(1)证明Ө=(2/3)x的均值是参数Ө的无偏估计和相合估计(2)求Ө的极大似然估计
• 设总体X服从[0,θ](θ>0)上的均匀分布,X1,X2,X3...Xn是取自总体X的一个简单随机样本,求(1),未知参数θ的矩估计量 (2)未知参数θ的最大似然估计量
• 设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0
• 总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值
• 设总体X服从[0,θ](θ>0)上的均匀分布,X1,X2,X3...Xn是取自总体X的一个简单随机样本,求(1),未知参数θ的矩估计量 (2)未知参数θ的最大似然估计量
• 一题大学概率论问题（求最大似然估计量的）设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,（x1,.Xn）是来自总体X的一个简单随机样本,求参数P的最大似然估计量
• 几道概率论与数理统计的题1.某航天馆规定每天每个整点的第25分钟和第45分钟让成批参观者进入展厅,假设某参观者在上午9点的第X分钟到达展馆外,且X在「0,60」上服从均匀分布,求该参观者等候时间的数学期望2.设有一批种蛋,其中良种蛋占1/5,从中任取2500枚,计算这2500枚中良种蛋所占比例与1/5之差的绝对值不超过0.1的概率3设总体X～N(1,4),(X1,X2,.X10)为来自该总体的一个简单随机样本,记Y1=X1-X2,Y2=3X3-X4-2X5,Y3=X6-X7-X8-2X9+3X10,且令Y=aY12+bY22+cY32,试确定常数a,b,c,使Y服从x2 (k),并确定k值4,设 总体X的概率密度为f(x)= （1/θ）ex/θ,x1≥0,0,x〈0其中θ〉0是未知参数,（X1,X2,.Xn）是来自X的简单随机样本,（1）求 参数θ的极大似然估计量（2）判断θ＾是否为θ的无偏估计量?
• 总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值
• 概率论试求参数p的矩估计量与极大似然估计量.