McNemar卡方检验、McNemar卡方检验和Pearson卡方检验及似然比卡方检验有什么区别啊?

四格表资料的卡方检验
四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较.
1. 专用公式：
若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),
*度v=（行数-1）（列数-1）
2. 应用条件：
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5.当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正,当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率.
行X列表资料的卡方检验
行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较.
1. 专用公式：
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2. 应用条件：
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5.当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行X列表资料卡方检验的应用条件.而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法.
列联表资料的卡方检验：
同一组对象,观察每一个个体对两种分类方法的表现,结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表.
1. R*C 列联表的卡方检验：
R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析,卡方值的计算和检验过程与行X列表资料的卡方检验相同.
2. 2*2列联表的卡方检验：
2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验,根据卡方值计算公式的不同,可以达到不同的目的.当用一般四格表的卡方检验计算时,卡方值=（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),此时用于进行配对四格表的相关分析,如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)时,此时卡方检验用来进行四格表的差异检验,如考察两种检验方法的检出率有无差别.
列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同.